生产数据处理

●建立统一的生产数据平台，为运行优化、持续优化和技术管理提供全面、准确的数据支持

●利用数据校正技术，进行数据清洗，消除过失误差，降低随机误差，提高数据的准确度

●采用先进的状态识别技术，为数据赋予状态和工况属性，进一步提升数据的利用价值

• 过程状态识别，进行数据分类

• 通过关键参数与门槛值的比较来识别正常生产和异常生产。
• 通过关键变量识别确定生产的状态。
• 利用智能识别技术来判定和识别工况信息。

• 智能工况识别，赋予数据工况属性

• 工况是指根据要求调整生产并维持在某一特定、稳定的生产状态。不同工况，生产操作参数、收率指标和生产规律均有较大的差异。在进行装置建模及研究时只有使用同一工况下的数据进行建模才更有意义。
• 利用模式识别的方式（单变量识别、多变量识别）可快速准确地识别工况信息。